Logo Utrecht University

Digital Humanities Lab

Blog

Text Mining deel 4. De distributie van kennis.

Op het Digital Humanities Congres in Sheffield, werden soms fascinerende text mining toepassingen getoond. Een aantal onderzoekers maken nu gebruik van text mining en GIS. Eén van de beste lezingen die ik bijwoonde in Sheffield, was die van Hilde de Weerdt. Zij analyseerde Chinese “aantekenboeken” (biji) uit de twaalfde en dertiende eeuw. Deze boekjes bestonden uit bijdragen uit zowel publicaties als het orale circuit. Ze onderwierp de boekjes aan prosopografisch onderzoek door ze te linken aan bestaande prosopografische data en traceerde zo de informanten van de auteurs. Vervolgens combineerde ze text mining met GIS,  (Geografische Informatie Systemen). En zo kreeg ze overzicht over de regio’s waaruit de informanten afkomstig waren en de veranderingen in de tijd in de geografische distributie van deze informatie. Die veranderingen in de tijd kon ze relateren aan politieke verschuivingen. Daarmee gaf ze inzicht in de verspreiding van kennis en de invloed van politieke ontwikkelingen op kennisnetwerken.  In mijn ogen een voorbeeldige toepassing van text mining, die Hilde de Weerdt in staat stelt om nieuwe vragen te beantwoorden.  Applaus!

You must be logged in to post a comment.